基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究

摘要：

针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究;实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能.

关键词：细菌觅食特征、粒子群算法、支持向量机、故障预测

所属期刊栏目：22

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1902-1904