基于信息熵的粮食干燥塔温度预测控制

摘要：

针对混流式粮食干燥塔生产过程中,物理化学变化复杂,温度变化呈现的非线性和滞后性,难以准确检测的问题,提出了一种基于信息熵的温度预测方法;首先分别采用支持向量机和灰色预测独立建立第一降速段的温度模型;利用加权方法对两种模型进行集成,最后利用信息熵算法,对加权因子进行优化,提升模型的预测精度;运行结果表明干燥后的稻谷含水量与设定值误差从原来的士24.7％,降低至8.5％,验证本方法在实际生产中的有效性.

关键词：粮食干燥、信息熵、SVM、灰色预测

所属期刊栏目：22

分类号：TP273.21(自动化技术及设备)

资助基金：2010年度湖南省教育厅科学研究项目10C0232,13C243

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1741-1744