结合危险理论的故障检测免疫模型

摘要：

为了实现快速准确的网络故障检测与诊断,将危险理论与动态克隆选择算法相结合,提出了用于网络故障检测的危险理论免疫模型;并针对网络故障特点,对危险理论与动态克隆选择算法进行了改进;首先采用危险理论模型对抗原进行危险信号浓度识别,并利用成熟检测器检测已知故障类型,其次用改进的动态克隆选择算法对未知故障进行有效的学习;通过对多种网络故障类型检测的仿真实验,证明了新模型不仅具有更好的检测效果和动态适应性,而且能够提高检测效率与准确率.

关键词：危险理论、人工免疫系统、网络故障检测、动态克隆选择算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：吕梁学院自然基金项目ZRXN201216,ZRXN201308

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1693-1696,1699