基于改进BP神经网络的中央空调冷负荷预测研究

摘要：

针对中央空调系统冷负荷预测中BP神经网络预测收敛慢,易陷入局部最优,精度相对低的缺点,采用了收敛速度快,全部搜索能力强的粒子群优化算法进行改进,同时对BP结构中的输入参数,添加控制误差反馈参数,形成了基于粒子群与控制误差回馈的BP神经网络预测技术;其预测精度较BP神经网络和粒子群BP神经网络分别提高5.94％和0.82％.

关键词：负荷预测、BP神经网络、粒子群算法、误差反馈

所属期刊栏目：22

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1690-1692