10.3969/j.issn.1671-4598.2014.05.097
云环境下基于节能和负载均衡的混沌粒子群资源优化调度
针对传统云计算资源调度方法仅关注任务的最大完成时间,没有考虑到节能和资源负载均衡的问题,提出了一种基于混沌粒子群算法实现云资源优化调度的方法;首先,定义了以节能和负载均衡为目标的多目标数学模型,然后设计了一组靠近最优Pareto前沿的解作为初始种群,采用改进的粒子群算法来搜索最优调度方案,当最优解连续两代未发生变化时,通过混沌遍历法对粒子进行局部寻优,以加快获取全局最优解;在CloudSim仿真环境下结合Matlab工具进行实验,结果表明:文中方法负载均衡离差平均值为0.156,且较其它方法,具有较好的负载均衡能力和较低的能耗,具有很强的可行性.
资源调度、粒子、云计算、混沌搜索
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TP393(计算技术、计算机技术)
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1626-1628,1631