基于改进粒子群算法的提取齿轮磨损特征方法

摘要：

针对轻微齿轮磨损故障信号在啮合频率和边频带上的幅值特征难以将其与正常信号区分的问题,提出用Laplace小波提取信号的粘滞阻尼比作为一种冲击特征,同时提取对冲击信号敏感的时域和频域峭度指标作为另外两种特征;又由于传统Laplace小波匹配方法存在计算耗时和精度不高的缺点,采用一种基于概率模型的改进粒子群算法以快速找到最佳匹配结果,从而得到其阻尼参数;将上述3种冲击特征用于农用拖拉机变速箱的齿轮磨损故障识别,其结果表明提出的方法在错分率上比基于啮合频率和边频带幅值特征的方法降低了12％.

关键词：冲击特征、齿轮磨损故障、Laplace小波、粒子群算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年基金项目61301232;河南省教育厅自然科学研究重点项目12A520013

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1584-1586