基于相空间重构的PHM数据处理算法研究

摘要：

采集数据的非线性特性极大地限制了故障预测与健康管理技术(PHM)在飞机自主保障能力中的应用,提出了一种基于相空间重构的数据处理方法;首先,对PHM技术进行了系统研究,并对数据处理进行了分析;然后,根据数据处理的特点,分别采用自相关法、复自相关法、FNN法和C-C法计算相关的延迟时间及嵌入维数;最后,通过仿真对比分析以上几种方法得到的延迟时间与嵌入维数;结果表明作为一种联合计算延迟时间和嵌入维数的数据处理方法,C-C法可以同时计算延迟时间r为3和嵌入维数m为6.

关键词：采集数据、故障预测与健康管理技术、相空间重构、延迟时间、嵌入维数

所属期刊栏目：22

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60974146;航空科学基金20100753009

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1484-1486,1529