基于GD-GEP算法的航空发动机振动监控

摘要：

针对传统基因表达式编程算法(GEP)在进行函数挖掘时易陷入局部最优以及收敛精度不高等问题,提出了一种基于基因多样性的GEP算法,该算法采用基于基因多样性的初始种群生成策略,引入了种群更新策略,使得种群基因多样性增加;仿真试验表明,该算法具有更好的全局搜索能力和更高的解精度;基于某型飞机飞行数据记录器记录的飞行数据,利用GD-GEP算法进行航空发动机模型辨识,将辨识得到的模型用于发动机振动值监控,真实的振动故障数据验证了该方法能够成功监测到振动故障.

关键词：基因表达式编程、飞行数据、航空发动机、模型辨识、振动值监控

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：航空科学基金20110896009;陕西省自然基金青年项目2012JQ1019

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1450-1452,1463