基于改进神经动态规划算法的CFB锅炉床温控制器

摘要：

循环流化床锅炉燃烧系统是一个复杂的、大时滞、强耦合、非线性系统,维持燃烧室内正常的床温,是硫化床锅炉稳定运行的关键;针对传统的CFB锅炉床温控制器存在抗干扰能力弱、稳定时间长、控制精度不高等问题,提出了一种新型的基于改进神经动态规划(NDP)算法的锅炉床温控制器,该控制器的模型模块采用Elman神经网络;在某工控点下,将其用于CFB锅炉燃烧控制系统,并与传统的PID控制器进行比较;仿真结果表明:基于改进NDP算法的控制器,可以更好地拟合CFB锅炉燃烧系统的实际数学模型,具有动态性能好、收敛速度快、控制精度高等优点.

关键词：循环流化床锅炉、PID控制器、神经动态规划、动态规划

所属期刊栏目：22

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河南教育厅科研项目13A413215;广西教育厅科研项目2013LX084;新乡市科技局科研项目13GY28

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1412-1414,1417