10.3969/j.issn.1671-4598.2014.03.087
分布式监测系统缓变信号无损压缩方法研究
分布式监测系统长时间的连续监测会产生大量的状态参数,为了数据实时连续传输及节省以数据流量计费的数据传输成本,在分析分布式监测系统传输模型基础上,对无损压缩方法中的霍夫曼编码和LZW算法进行了研究;针对缓变信号相似程度高的特点,提出了基于动态规划的霍夫曼编码和LZW数据压缩算法,使用上述方法,对发动机状态监测数据进行压缩,通过比较,基于动态规划的霍夫曼编码方法压缩率最高,对于水温、油温、油压性能参数的压缩率均在60%以上,该方法成功应用于大型复杂装备分布式监测系统中,有效减少了信号冗余度,提高了数据传输效率.
分布式监测、霍夫曼编码、LZW算法、动态规划
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目51205405;军队重点科研项目[20XX]X号
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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