径向基函数神经网络在网络安全预测中的应用

摘要：

网络安全态势预测目前已成为网络安全领域的重点研究对象.利用神经网络的非线性数据特性和处理混沌的优势,根据网络安全态势值在时间序列上所具有的非线性特点,提出一种基于径向基函数神经网络的网络安全态势预测方法.该方法通过训练径向基函数神经网络来发现态势值数据间的非线性映射关系,然后根据此关系来预测网络安全的态势值.仿真实验测试表明,采用径向基函数神经网络能够取得较高的精度,网络安全态势的变化趋势和实际数据基本吻合,并且由于预测绝对误差较小,网络安全态势值的变化趋势能够较好的反映出来.

关键词：径向基函数、非线性时序、网络安全态势、网络攻击

所属期刊栏目：22

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60975083;广东省科技厅资助项目2009A040300017

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：836-838,894