基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法

摘要：

针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点,将云模型与QNN(量子神经网络)以串联方式有机结合,首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取,同时通过在输入层引入单位延时环节描述污水出水的动态过程,研究提出了基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法;结合在线测得的污水水质数据,通过与规则多层前向神经网络对比分析的结果表明,该方法能准确的预测污水出水水质BOD5,均方误差性能函数(MSE)值为1.0×10-3,单步运行时长为1.122×10-4,完全能够满足实时性要求.

关键词：污水出水水质、在线预测、云模型、QNN

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技支撑计划项目13210330;河北省自然科学基金钢铁联合基金资助项目F2012209015;河北联合大学轻工学院科学研究基金

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：700-702,712