基于知识库关联的航空发动机气路故障模型设计

摘要：

目前的航空发动机气路故障诊断主要依靠人工测量与巡检,这种方式无法将与时间相关的发动机参数变量综合考虑,诊断中主观性较强,造成过剩维修与故障漏检的问题,提出基于关联挖掘的航空发动机故障诊断方法,建立发动机的截面温度、压力、转子转速、燃油流量等一些变量的历史数据库,对数据进行特殊预处理后,防止脏数据对模型的建立带入大量的噪声,使用关联挖掘技术建立故障诊断知识库,解决了在故障诊断中因为人工主观性出现过诊断的现象,用测试数据对模型进行检验证明这种模型对故障的诊断准确率高达85％,对发动机智能故障诊断系统设计有很强的借鉴意义.

关键词：关联规则、测量参数、性能参数、气路参数

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目12A520054

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：379-381,389