基于神经网络和蚁群算法融合的QoS组播路由求解

摘要：

针对现有的求解多约束QoS组播路由中存在的问题,结合BP神经网络局部搜索的优势和蚁群算法全局搜索的优势的特点,进行QoS组播路由算法的设计,提出了一种新型的NNAC算法;该算法通过BP神经网络寻找路径的更优解,改善了QoS组播路由路径寻找的方法;通过实验仿真表明,NNAC算法得到最优组播树的总延时为35,总代价费用为21,在完成150个度约束组播路由路径时,NNAC算法在进行最优组播树的寻找成功率上高于AC算法,同时该算法还克服了AC算法易陷入局部最小点的不足.

关键词：组播路由、神经网络、蚁群算法、信息调整、仿真分析

所属期刊栏目：21

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅基础与前沿项目132300410204

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3365-3367