基于混杂系统的电力设备状态感知与趋势分析

摘要：

混杂系统是一类同时含有连续变量和离散事件的系统,由于连续变量随时间而变化,其状态演化具有缓变性和模糊性,加之离散事件的触发更增加了系统的复杂性,使得对其进行状态预测和趋势分析变得十分困难;针对混杂系统的状态难于预测和分析问题,提出一种基于混杂系统的电力设备状态感知与趋势分析方法,以一种非确定性混合Petri网进行系统建模,通过标识系统状态随时间而变化的元素值推演系统的近期状态,并由此进行趋势分析;仿真试验以电力系统中的变压器故障诊断为背景,对其状态检测和趋势分析过程进行仿真,验证了方法的有效性;该模型为混杂系统的状态感知、预测、评估和实时控制提供了有效方法.

关键词：混杂系统、电力设备、混合Petri网、状态感知、行为预测

所属期刊栏目：21

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2011AA110501;国家自然科学基金61170223;国家重点实验室开放课题基金RCS2009K003;河南省重点科技攻关计划项目122102210004;湖南省科技攻关计划项目2012FJ3092

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3352-3355