10.3969/j.issn.1671-4598.2013.12.058
基于粒子群优化的吸尘器智能避障研究
智能吸尘器工作在室内,障碍物与环境呈现非结构性,智能吸尘器与障碍物的底部距离不一,经常出现智能吸尘器在障碍物处被卡死的状态;提出一种基于粒子群优化路径选择的智能吸尘器避障方法,将多传感器的信息进行融合后,对障碍物的距离进行拟合测量,使用红外线透射的方法进行障碍物的判定,将传感器的信息进行一维编码后,使用粒子群优化寻找最优的避障路径;实际的测试证明,这种技术可以使吸尘器有效避开不同的形状与高度的障碍物,具有良好的稳定性.
智能吸尘器、粒子群优化、信息拟合、红外传感器、路径编码
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
河南省科技计划发展计划112102210332;河南省教育厅自然科学研究计划2010C520010
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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