10.3969/j.issn.1671-4598.2013.12.029
基于优化神经网络的隧道照明控制系统研究
高速公路中的隧道属于特殊路段,内外环境的差别会造成司机的暗适应与明适应的视觉问题,给行车带来安全隐患;提出一种基于优化神经网络的隧道照明控制系统,根据洞外的亮度、车速、车流量等参数构造神经网络控制模型,以灯具的不同功率为网络输出,神经网络的系数与阈值通过粒子群优化进行更新,防止神经网络陷入局部最小,以ARM7微控制器为核心构造硬件模块,实际的系统测试证明,这种方法可以建立准确率较高的隧道照明控制模型,具有很强的实用价值.
隧道照明、神经网络、粒子群优化、ARM7
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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