10.3969/j.issn.1671-4598.2013.12.026
基于粒子群优化SVM的飞机发电机故障诊断
飞机交流发电机是飞机电源系统中最重要的部件,因此对飞机发电机的故障诊断至关重要;针对支持向量机(SVM)故障诊断中存在的参数寻优随意性、盲目性和效率低的问题,将粒子群优化算法引入SVM参数寻优,深入研究了基于粒子群优化SVM的飞机发电机故障诊断算法;以主发电机的阻尼绕组电流和励磁绕组电流为特征量,提取故障特征样本,通过分析三级无刷交流发电机的交流励磁机励磁绕组故障,实现对飞机发电机的故障诊断;算例结果表明,该诊断算法能有效诊断出故障,并且有较高的准确率和诊断效率.
故障诊断、支持向量机、粒子群优化、三级无刷交流发电机、励磁绕组故障
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V242.2(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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