基于小波神经网络的牵引电机转子的故障诊断研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1671-4598.2013.12.023

基于小波神经网络的牵引电机转子的故障诊断研究

引用
为了能够准确地进行牵引电机转子的故障诊断,深入地研究了小波神经网络在其中的应用;首先,深入地剖析了转子在故障条件下变频器直流侧电流模型,牵引电机网侧电流模型以及牵引电机网侧瞬时功率模型;其次,设计了小波神经网络的基本结构,并且推出了相应的数学模型,提出了基于动量项的权重和因子的变化算法,并且将上一次计算获得的修正值引入到算法中,经过对牵引电机转子进行故障诊断仿真研究,可以看出小波神经网络能够准确地诊断出牵引电机转子的故障,检测精度高达95%.

小波神经网络、牵引机电机、故障诊断

21

TP18(自动化基础理论)

河南省基础与前沿技术研究计划项目122300410397

2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

3228-3230

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机测量与控制

1671-4598

11-4762/TP

21

2013,21(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn