基于小波神经网络的牵引电机转子的故障诊断研究

摘要：

为了能够准确地进行牵引电机转子的故障诊断,深入地研究了小波神经网络在其中的应用;首先,深入地剖析了转子在故障条件下变频器直流侧电流模型,牵引电机网侧电流模型以及牵引电机网侧瞬时功率模型;其次,设计了小波神经网络的基本结构,并且推出了相应的数学模型,提出了基于动量项的权重和因子的变化算法,并且将上一次计算获得的修正值引入到算法中,经过对牵引电机转子进行故障诊断仿真研究,可以看出小波神经网络能够准确地诊断出牵引电机转子的故障,检测精度高达95％.

关键词：小波神经网络、牵引机电机、故障诊断

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目122300410397

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3228-3230