基于改进MDLP算法和分子布朗运动优化的传感器节点故障诊断

摘要：

针对监测区域中的传感器节点由于环境因素易于出现各类故障而影响了监测精度,提出了一种基于改进MDLP(Minimum Description Length Principle,MDLP)算法和布朗优化运动优化算法的节点故障诊断方法;首先,在经典MDLP的基础上设计了一种改进的全局数据离散化方法能有效地根据属性重要度对所有连续属性值进行离散化,在此基础上采用差别矩阵进行属性约简以减少特征维数,采用适合小样本数据故障诊断的LSSVM (Least Square Support Vector Machine,LSSVM)作为故障诊断模型,为了进一步提高其诊断精度,采用改进的分子布朗运动优化算法对其参数进行优化,从而得到最终的故障诊断模型;仿真实验表明:文中方法能有效实现传感器节点的故障诊断,具有较小的诊断误差的优点,与其他方法相比,在具有较高诊断效率的同时具有较高的故障诊断精度,具有一定的优越性.

关键词：传感器节点、故障诊断、分子布朗运动、支持向量机

所属期刊栏目：21

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2010192;南通市科技计划项目BK2012035;院特色专业建设项目201104

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3212-3214,3218