基于LM-BP神经网络算法的模拟电路故障诊断

摘要：

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断中存在的网络学习收敛速度慢、不易获得全局最优解、诊断精度低以及网络结构不确定等缺点,采用遗传算法对BP神经网络结构、初始连接权值和阈值进行全局优选,并利用Levenberg-Marquardt算法训练BP网络以克服这些缺陷;选取ITC'97中的Elliptical Filter电路作为测试电路,设置故障并进行诊断,仿真实验表明,该诊断方法能够有效诊断模拟电路中存在的故障,并且具有更高的诊断精度.

关键词：BP神经网络、遗传算法、Levenberg-Marquardt算法、模拟电路、故障诊断

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研基金重点项目9140A270202

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3197-3200