基于机器视觉的病人多状态监测系统设计

摘要：

针对当前智能病人状态检测系统是对病人的单一状态进行自主检测和控制,实现的功能较为单一;设计了一种基于机器视觉的病人多状态识别监测系统,系统将前100帧的图像均值看成原始背景;按照不同的病态采集背景图像进行及时的调整;对当前图像和背景图像进行差分分析,采集差分图像,并对其进行形态学操作;按照二值图中运动目标的特征,分析病人处于哪种状态,通过扩展相应的功能模块,及时有效地检测出等待治疗、进行治疗、停止治疗等病人多状态的发生;以某医院常规病人状态视频进行系统测试实验,结果表明,系统可以实现实时检测,能够有效检测病人的多种不同状态,系统优化程度明显.

关键词：病人状态监测、背景差、目标特征、实时监测

所属期刊栏目：21

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科学技术基金资助项目黔科合J字LKZ[2011]03号,黔科合J字LKZ[2011]03号

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3187-3189