基于节点权重和DS证据理论的WSN数据融合

摘要：

为了减少无线传感器网络中传感器节点目标检测和识别的时间开销和数据冲突,研究了一种基于节点权重和DS证据融合理论的数据融合方法;首先通过计算各目标的总体信任度选择焦元从而减少焦元数目,在此基础上,通过计算各传感器节点采集数据即证据的总体信任度过滤总体信任度较低的节点以减少节点数目,然后通过计算各证据的信息熵来确定各证据权重,通过计算证据被其它证据支持的支持度来获得证据关系权重;最后将计算得到的证据权重和证据关系权重进行加权获得最终证据权重;仿真实验表明:文中方法能较为精确地进行目标识别,识别率高达100％,与其它方法相比,具有计算时间少和识别精度高的优点,具有很强的可行性.

关键词：数据融合、节点权重、证据理论、信息熵

所属期刊栏目：21

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：省部共建实验室基地项目开放课题9011311;江苏第二师范学院十二五规划课题Jsie2012yb04,Jsie2011qz05

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3117-3119