基于希尔伯特黄变换的图像去噪方法

摘要：

图像在获取或传输过程中不可避免地存在一定程度的噪声干扰,噪声恶化了图像质量,给图像分割、分析判断等工作带来了困难;为此,提出了一种基于希尔伯特黄变换的图像去噪方法,采用二维经验模式分解对遥感图像进行多尺度分解,分解出各个本征模式函数,对本征模式函数进行二维希尔伯特变换,保留并加强图像细节信息、削弱噪声,最终实现图像的去噪,并利用客观评价指标评价去噪效果;实验结果表明,该去噪方法能够有效地去除图像噪声,并且对含多种噪声的图像具有一定的适用性.

关键词：图像去噪、BEMD、希尔伯特变换、IMF

所属期刊栏目：21

分类号：TN911.73

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3060-3062