10.3969/j.issn.1671-4598.2013.11.046
基于Zigbee的编组站调车机车定位算法研究
为研究目前编组站调车机车实时定位性差的问题,采用TI公司生产的CC2531芯片,构成基于Zigbee技术的编组站机车定位系统;传统基于Zigbee定位采用无线信号损耗模型,周围环境对该模型的参数设置影响较大,现实模型参数设置往往取经验值,因此定位精度、普适性都不理想;在研究无线信号损耗模型基础上,采用隐含层为30的BP神经网络进行拟合RSSI与距离的关系,再用最小二乘法进行由距离到位置坐标的计算;实际实验结果表明,该算法明显提高了调车机车的定位精度,同时有较高的普适性,可以提高机车司机在推峰过程中对机车速度控制,也有利摘钩人员对摘钩位置的判断,提高了编组站机车的工作效率.
机车定位、Zigbee、接受信号强度指示、BP神经网络、最小二乘法
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TP301(计算技术、计算机技术)
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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