10.3969/j.issn.1671-4598.2013.10.030
基于云模型的PIDNN偏航控制系统研究
风力发电机的偏航系统是典型的非线性系统,难以建立精确的数学模型;常规的PID控制方法很难获得期望的稳定性、鲁棒性等控制性能,采用PID神经网络(PIDNN)和云模型分类方法,建立不同的PIDNN控制模型解决不同风速、风向的偏航控制;仿真实验结果表明,与常规PID控制相比,云模型与PID神经网络的结合能够显著提高偏航控制系统的稳定性和鲁棒性.
PID神经网络、云模型、偏航控制、风电机组
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TP273(自动化技术及设备)
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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