10.3969/j.issn.1671-4598.2013.07.065
基于改进k-means的案例检索优化算法
在故障诊断研究领域,基于案例推理CBR (Case--Based Reasoning)是最新崛起的基于知识的诊断方法;对于CBR系统案例检索是一个关键问题;准确、快速地获得目标案例的解决方案对CBR系统至关重要;文章使用数据挖掘中的聚类算法k-means,对案例知识库建立多级索引提高检索速度,优化案例检索算法;最后以具体实例进行分析,验证了此法的可行性与优越性,结果表明该法具有一定的实用性和推广价值.
CBR、案例检索、聚类、多级索引
21
TP18(自动化基础理论)
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1933-1934,1949