基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合

摘要：

为了强化融合图像所包含的信息、增加图像理解的可靠性,提出了一种基于小波包变换的红外与可见光图像融合算法；首先利用小波包变换将图像进行多尺度分解,然后提取不同分辨率、不同方向下的小波系数.其次,针对不同的频率域选择不同的融合算法构造融合图像对应的小波系数,对低频系数选取基于圆形邻域归一化梯度法,对高频系数选用小波系数子方向梯度算子法.最后进行小波重构得到融合图像；对融合后的图像通过测量其平均梯度、标准差、信息熵以及互信息量等指标,表明了该算法在红外与可见光图像融合处理中取得了较好的融合效果.

关键词：检测控制图像融合、小波包变换、圆形邻域、邻域归一化梯度、子方向梯度算子

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目2009JM8004;陕西省教育厅科技计划项目09JK730,2010JK816

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1923-1926