基于遗传算法的云计算配置方法研究

摘要：

复合SaaS配置过程中的挑战性取决于云网络的规模、SaaS的竞争性资源需求、各组件之间的交互性和SaaS与其数据组件之间的交互等这些因素；然而,现有数据中心中的应用配置方法并未考虑到组件中数据的配置；另外,一个云网络比现有研究中已讨论过的数据中心网络更大；文章提出一种基于罚分的遗传算法来解决云计算中的复合SaaS配置问题,我们将此作为基于云提供商的服务器中考虑数据的SaaS配置策略的首次尝试；实验中,SaaS组件和数据块的数目设置为10,根据遗传算法的性质,每个测试实例都运行10次；实验结果显示,随着服务器个数上升到1200个,计算时间缓慢增长到700s；随着组件数目上升到20个,计算时间缓慢增长到120s,实验结果证实了该方法的可行性和可扩展性.

关键词：云计算、软件即服务、遗传算法、可扩展性

所属期刊栏目：21

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1609-1611,1624