基于BQPSO的多故障最小候选集生成技术研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1671-4598.2013.06.023

基于BQPSO的多故障最小候选集生成技术研究

引用
多故障最小候选集生成是多故障诊断策略的首要问题,研究了利用二进制量子粒子群优化算法(Binary Quantum Particle Swarm Optimization,BQPSO)生成多故障模糊组最小候选集的方法;首先利用紧急表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集;然后利用BQPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集,通过进行二进制编码,并构造引导粒子搜索问题解的适应度函数,解决BQPSO算法求解最小碰集的适应性问题,并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集;最后通过某系统实例对算法的有效性进行了验证;结果表明,该算法具有全局搜索能力强、控制参数少、收敛性能好、运算简便等优势,能有效应用于多故障最小候选集问题的求解.

多故障诊断、最小候选集、最小碰集、BQPSO算法

21

TP206(自动化技术及设备)

2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1476-1479,1482

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机测量与控制

1671-4598

11-4762/TP

21

2013,21(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn