基于BQPSO的多故障最小候选集生成技术研究

摘要：

多故障最小候选集生成是多故障诊断策略的首要问题,研究了利用二进制量子粒子群优化算法(Binary Quantum Particle Swarm Optimization,BQPSO)生成多故障模糊组最小候选集的方法；首先利用紧急表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集；然后利用BQPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集,通过进行二进制编码,并构造引导粒子搜索问题解的适应度函数,解决BQPSO算法求解最小碰集的适应性问题,并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集；最后通过某系统实例对算法的有效性进行了验证；结果表明,该算法具有全局搜索能力强、控制参数少、收敛性能好、运算简便等优势,能有效应用于多故障最小候选集问题的求解.

关键词：多故障诊断、最小候选集、最小碰集、BQPSO算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1476-1479,1482