GA优化的BP神经网络在SRM间接位置检测的应用

摘要：

针对传统BP神经网络系统对开关磁阻电机间接位置检测过程中训练时间长、收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络检测方法,该法先利用遗传算法全局寻优能力修正BP网络的初始权值与阈值,进行网络训练,再利用训练好的BP网络实现电机电流、磁链与转子位置之间的非线性映射；仿真结果验证了遗传算法在提高间接位置检测精度方面的显著作用,从而实现了开关磁阻电机位置的间接检测.

关键词：遗传算法、BP神经网络、开关磁阻电机、间接位置检测

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河北省科技攻关项目09213903D;河北省科普展教专项项目11K52135D

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1459-1462