基于压缩感知的QAR数据重构

摘要：

介绍了一种基于压缩感知(CS)理论的数据重构方法,适用于记录民航飞机运行参数的快速存取记录器(QAR)；选择合适的稀疏变换基将转轴震动信号、垂直加速度信号等飞行数据稀疏表示后,通过测量矩阵实现信号有用信息的高效获取,并利用正交匹配追踪算法对QAR记录的压缩后数据进行重构；仿真结果表明,通过该方法完成飞行数据的压缩采样、传输和重构,重构信号与原始信号的相对误差小于3％,重构效果较好,不仅能够降低QAR的存储压力,提高数据的传输效率,而且使QAR数据应用于对采样率要求较高的研究项目成为可能.

关键词：快速存取记录器、压缩感知、稀疏表示、测量矩阵、正交匹配追踪

所属期刊栏目：21

分类号：TP274;TN919.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展规划项目2010CB955401;中央高校基金科研业务费项目ZXH2012B001

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1351-1353