基于BP神经网络的实时水表自动识别系统的研究

摘要：

为提高数字水表字符的识别率,提出一种基于数字图像处理技术与BP神经网络的水表自动识别系统；首先对采集的水表图像进行预处理以获得字符区域,然后进行二值化操作,利用连通区域提取算法分割出单个字符,最后利用训练好的BP神经网络对分割后的字符进行识别,并输出识别结果；实际运行表明自动识别系统正确率在95％以上,并且能够实时显示水表数据.

关键词：数字水表、字符识别、BP神经网络、连通区域提取、字符分割

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1330-1332