基于模糊Petri网的高炉故障诊断系统

摘要：

采用模糊神经Petri网专家系统来对高炉进行故障诊断,结合神经网络自适应、自学习和模糊控制逻辑推理强、能够表达模糊语义的优点,建立了一种模糊神经Petri网故障诊断模型；针对高炉故障特点对先兆预测分析原理进行了分析研究,提出了自己的设计方法；在分析模糊Petri网及神经网络的优点的基础上,构建了基于模糊神经Petri网的专家诊断系统,通过测试风量,风压,喷吹量,炉顶温度,炉身温度,透气性指数得到诊断结果,使得诊断推理与网络学习更为完善,并运用VC+ +6.0中MFC功能设计了一套与前面诊断系统相对应的仿真程序,证明了该诊断模型的可行性.

关键词：模糊神经Petri网络、专家系统、故障诊断

所属期刊栏目：21

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：武汉科技大学绿色制造和节能减排科技研究中心开放基金A1024;湖北省冶金过程系统科学重点实验室武汉科技大学Y201112

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1157-1159,1162