不可靠测试条件下测试点选择算法研究

摘要：

对测试选择优化算法进行了深入的研究,提出了一种基于改进的启发式遗传算法进行不可靠测试点选择优化方法,用检测度、隔离度和可靠度来定义启发式函数,将启发式函数与遗传算法的选择函数结合,以概率的方式进行迭代优化,算法能有效准确的找到最优集合;随后用实例证明了这两种算法解决测试选择优化问题是可行的.

关键词：故障诊断、测试性、遗传算法、启发式函数

所属期刊栏目：21

分类号：TP206.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1129-1131