基于粒子群模糊规则优化的水煤浆气化炉温度控制系统

摘要：

为解决水煤浆加压气化炉温度控制中存在的干扰因素多、大滞后及难以建立精确数学模型等问题,在实际运用中,一般采用模糊控制器实现对气化炉温度控制,但模糊控制器的性能受很多方面的影响,控制效果不是很好.考虑到粒子群优化算法操作简单、收敛速度快等优点,通过定义一个等效概率矩阵,完成模糊规则的编码,选择合适的目标函数作为粒子的适应度函数,通过迭代优化,得到适应度较高的粒子,将其作为模糊控制的规则；应用结果表明优化后的控制效果虽然在平稳性方面有所损失,但在快速性上要明显优于原模糊预测控制器,达到优化控制的目的.

关键词：粒子群优化算法、模糊规则、温度控制、气化炉

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：913-915