10.3969/j.issn.1671-4598.2013.04.017
粗糙集与支持向量机在采空区自然发火预测中的应用研究
针对煤矿采空区煤自燃的特点,提出一种基于粗糙集与支持向量机的预测模型,用于采空区自然发火的预测;在支持向量机对原始样本数据进行处理之前,用粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,简化样本数据空间的维数,从而加快支持向量机的训练速度,提高模型的预测精度;实验结果表明,该方法预测准确,为采空区自然发火的防治提供了一个新思路.
粗糙集、支持向量机、采空区自然发火、预测
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TP391(计算技术、计算机技术)
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
880-882,915