超大规模火电设备故障检测系统的研发与实现

摘要：

针对超大规模火电机组运行状态特征数据中包含大量不完全、高于扰、非线性、强随机的冗余数据；火电故障数据提取检测准确度较低的问题；提出一种改进的支持向量机火电机组冗余数据快速定位算法,利用冗余数据聚类中,类距离的思想,给出了火电故障数据平均距离的概念；将故障数据根据平均距离大小的不同,将冗余数据分离出来,从而火电故障数据的精度,提高故障检测精度；实验证明,该方法提高了在火电海量故障数据中故障检测的准确度,取得了良好的效果.

关键词：火电故障数据、冗余数据、支持向量机

所属期刊栏目：21

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012年度浙江省教育技术研究规划课题立项JB030

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：355-357,376