多光谱图像水域变化检测方法研究

摘要：

针对遥感图像中水域的变化检测问题.提出一种综合特征级和像素级变化检测的多光谱图像变化检测方法,用于检测多时相遥感图像中水域的变化情况；首先利用BP神经网络.选取输入层为5,选定隐含层为10,完成多光谱图像的水域有效分类,再根据多光谱图像的水域特征,通过HSV空间准确定位水域区域,最后利用差值法进行多光谱图像水域变化检测；实验结果表明,该方法提高了变化检测的自动化程度和变化检测效率,具有较高的检测精度.

关键词：变化检测、BP神经网络、多光谱图像、特征提取

所属期刊栏目：21

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2012BAH04F00;北京市高校学术创新团队资助项目PHR201007121;北京市图像信息处理与智能识别科研平台建设项目PXM2012_014212_000024;北方工业大学重点研究计划项目资助

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：305-307,339