基于DSP开发板的语音识别系统的研究

摘要：

文章以SVM作为语音识别核心算法,以TMS320C6713 DSK作为硬件平台,选择相应的语音识别算法,利用SVM和DSP各自的优势,设计了一款非特定人、小词汇量的连续实时语音识别系统；并在Matlab平台上进行了实验仿真,然后在TMS320C6713DSK开发板上进行论证；实际系统前端采用MFCC特征参数、并用遗传算法与矢量量化混合算法对其进行聚类得到优化码本,所采用种群数为80,码本长度为16,然后将所得码本作为SVM模式训练和识别算法的输入；结果表明,该系统在满足系统实时性的同时也提高了其正识率,具有一定的实用性.

关键词：语音识别、MFCC、DSP、SVM

所属期刊栏目：21

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目609661002

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：210-212,220