基于蚁群优化算法的对等网络路径算法优化研究

摘要：

计算机网络的高速发展已经使对等网络(P2P)网络研究成为热点,而路径优化算法则是P2P计算的一个关键技术；文章设计了一种基于具有感觉与知觉特征的蚁群优化算法的P2P路径优化算法,实现了对P2P的最优路径查找；通过在100个节点的P2P网络环境仿真实验,对设计的算法SCA-P2P和基本蚁群算法ACO、GA算法进行比较；从算法执行步数上进行了对比分析,结果表明了所设计的SCA-P2P算法在执行效率和收敛速度方面具有明显的优越性,既可以增大搜索范围,又能够更快地找到满足条件的最优路径.

关键词：蚁群优化算法、P2P、路径优化

所属期刊栏目：21

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学专项基金项目61142010

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167