一种曲波域亮度调制的遥感图像融合方法

摘要：

曲波(Curvelet)变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析(MGA)方法,具有很强的方向性；结合HSI变换将其应用于合成孔径雷达(SAR)图像和多光谱(MS)图像融合可以更好地表示图像中的有用特征；首先对多光谱图像进行HSI变换,得到亮度分量I,对亮度调制(IM)的方法为:对SAR图像和I分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数,利用边缘信息和和调制系数k对粗尺度系数进行处理,逆变换后得到新的亮度分量Inew,用Inew替代原亮度分量I进行逆HSI变换得到最终融合结果,采用熵、梯度、空间频率、偏差指数和扭曲程度对融合结果进行评价；实验结果表明,该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的结果.

关键词：曲波(curvelet)变换、多尺度几何分析(MGA)、HSI变换、亮度调制(IM)、SAR图像融合

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60802084;西北工业大学基础研究基金项目JC20110266

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3345-3347