基于图像处理的摩托车支架焊点质量检测研究
摩托车的车架是承载驾驶员与发动机的重要部件,支架的焊接质量是影响支架能否承受各种冲击与振动的重要指标;传统的支架生产线上焊点的质量检测主要依靠焊后撕裂的方法进行检测与补焊,浪赞了大量的人力物力,又影响生产进度.为此提出一种基于图像处理技术的支架焊点质量检测技术;首先从长度与面积判别焊点质量.对图像的特征参数经过数字图像处理后基于亚像素级进行边缘检测进行缺陷轮廓识别,没计了一套能够自动识别焊点质量的检测系统:实际检验结果证明这种做法可以快速准确地对有缺陷的焊点进行自动识别,具有很强的实用价值.
支架焊点检测、图像处理、特征参数、亚像素级边缘检测
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TP456
2013-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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