实值阴性选择算法优化及其在故障诊断中的应用

摘要：

针对复杂装备故障样本少的难题,研究了人工免疫系统中的阴性选择算法原理及应用；介绍了变尺寸实值阴性选择算法检测器产生机制,以减小检测器交叠和对自体的覆盖为目标,提出一种基于重升温模拟退火算法的检测器分布优化策略；该优化方法不改变原有检测器数量,提高了对非己空间的覆盖效果；对两种不同几何形状的二维数据集进行仿真,结果表明,优化方法提高了算法的检测率,降低了虚警率；将优化后的算法应用于滤波电路12种软故障的检测,总体检测率达95％,结果优于基于人工神经网络的故障检测方法.

关键词：人工免疫系统、阴性选择算法、重升温模拟退火、优化、故障检测

所属期刊栏目：20

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：解放军装备预研基金9140A25070208JB1402

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3158-3160,3164