基于众核处理器的多计算模式构造技术研究
复杂嵌入式应用领域的具体计算任务不仅需要计算平台具有嵌入式高效能计算能力,而且应具有与应用特点匹配的计算资源结构;面向复杂嵌入式应用领域研究了众核处理机体系架构,在GPU基本计算形态的基础上,依据NVIDIA Kepler架构的特性,进一步研究、构建了相应的众核组织与处理模式,将其形成3种基本计算模式:单任务并行计算、多任务并行计算、多任务流处理计算,有效地提高了嵌入式高性能计算的效能和灵活性.
嵌入式系统、众核处理器、GPU、CUDA、Kepler、计算模式
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金
2013-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
3098-3100