实况气象资料与遗传蚁群算法相结合的航迹规划研究

摘要：

利用国家气象中心提供的T106实况数值预报产品,采用预报指数模式计算飞机积冰、颠簸等潜在威胁区域,进而建立气象威胁场；在气象威胁场基础上利用遗传蚁群算法进行航迹规划,使无人机在满足约束条件下以最小代价规避气象威胁区域；仿真结果表明,该航迹规划方法可行、高效,能够准确、快速寻优到最优航迹,具有一定的实用价值.

关键词：预报指数、积冰、颠簸、遗传蚁群算法、航迹规划

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40976062

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3073-3076