基于云计算和改进离散粒子群的任务调度研究
针对云计算处理节点的任务调度问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法;首先,定义了云计算任务调度数学模型,在此基础上对离散粒子群算法进行改进,采用自然数编码来表示任务调度方案对应的粒子位置,提出了一种自适应的惯性权重因子调整方法,并给出了子种群和主种群进行协同寻优的粒子群任务调度算法;仿真实验表明:文中方法获得最优解的次数远大于其他方法,在迭代次数为22次时就获得全局最优解192.34,同时具有良好的收敛特性.
任务调度、粒子群、云计算、优化
20
TP393(计算技术、计算机技术)
2013-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
3070-3072