基于SDLST算法的导弹状态数据压缩方法

摘要：

针对海量状态数据的压缩,对旋转门趋势(Swinging Door Trending,SDT)算法进行改进,提出一种旋转门最小二乘趋势(Swinging Door Least Square Trending,SDLST)算法.通过最小二乘拟合的引入,避免了压缩偏移量对压缩精度的影响,有效控制压缩失真度在0.5以下,同时不增加算法复杂度,运算速度快,对系统资源占用少.该算法在导弹状态监测系统软件中测试完成,对导弹全寿命维护监测产生的海量状态数据,如温湿度、振动、位置姿态等进行了有效的压缩存储.验证了其有效性,具有很高的实用价值.

关键词：数据压缩、旋转门最小二乘趋势算法、压缩偏移量、失真度

所属期刊栏目：20

分类号：TP303(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2995-2998