基于混沌免疫网络的镍氢电池建模研究

摘要：

针对电动汽车用镍氢电池组,提出利用计算智能算法训练的RBF网络实现电池组建模;首先采用免疫聚类的方法,通过对样本径基进行成分提取,并与并行免疫进化规划(PCEIP)相结合,形成一种更有效的RBF网络构造策略,然后基于PCIEP设计了改进的RBF网络的训练步骤;最后,在镍氢电池恒流放电和变功率放电工况下,以改进的RBF网络实现镍氢电池建模,验证建模的精度.

关键词：电动汽车、电池建模、免疫聚类、神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51105043;陕西省自然科学基金2009JQ7014;中央高校基金CHD2011JC043

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2827-2829