人工鱼群与粒子群混合图像自适应增强算法

摘要：

图像处理和分析的智能化和自动化一直是图像处理学科研究热点之一,也是一个亟待解决的关键问题;一般的智能优化算法由于算法较为单一,寻优效果不尽完善,会出现局部搜索不精确、易发生过早收敛等问题;考虑将人工鱼群与粒子群算法混合对图像非线性增强参数进行寻优能很好地避免此类缺陷;实验表明,该算法具有较高的自适应性,即避免了陷入局部极小,加快了收敛速度,且图像灰度覆盖范围广、增强质量评价明显提高.

关键词：图像增强、优化算法、人工鱼群算法、粒子群算法、适应度函数

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40976062;解放军理工大学气象学院基础理论研究基金;解放军理工大学预先研究基金

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2805-2807